Dashboard Financeiro

• Criar um dashboard que apresente receitas e despesas de forma rápida e organizada. 

• Permitir a comparação da performance entre meses.

• Oferecer uma visão geral da operação, com possibilidade de aprofundar nos dados para identificar causas, responder perguntas e gerar insights. 

Essa preparação dos dados foi feito direto no Power BI, transformando colunas em linhas.

O diferencial de um dashboard não está na quantidade de informações exibidas.

dashboard com excesso de dados tendem a gerar confusão, dificultam a leitura, ficam pesados e não produzem insights acionáveis. Com o tempo, deixam de ser usados pela equipe e pela gestão.

A proposta foi construir um dashboard objetivo, com design clean e métricas escolhidas de forma estratégica, alinhadas às necessidades de quem toma decisão.

Com base nisso, o primeiro gráfico escolhido foi o de colunas com linha, no qual as colunas representam as receitas do mês e a linha representa as despesas.

Para facilitar a leitura da performance , incluí a métrica de margem de lucro mês a mês no gráfico de colunas. Assim, a gestão consegue analisar receita, despesa, rentabilidade e performance.

Caso surja alguma variação relevante ou a necessidade de aprofundamento, o usuário não precisa recorrer à planilha. Para isso, inseri uma matriz que detalha as informações do período selecionado.

Dessa forma, tanto o gestor quanto o analista podem investigar os dados com mais profundidade, mantendo a navegação dentro do próprio dashboard. 

• A variação da margem de Lucro (MoM) chama atenção com variação fora do comum: +45%  em julho e -38% em junho.

• Nas receitas x despesas observamos junho com receita atípica, acima da média organização.

• Para aprofundar a análise seleciono 3 meses: maio, junho e julho, no lado esquerdo no dash apresenta os dados detalhados.

Um dashboard que apresenta um resumo financeiro com KPIs estratégicos, desenvolvido para apoiar a análise financeira e tomada de decisão da gestão.

Com poucos cliques, é possível identificar oportunidades como o insight de investir na receita provinda da publicidade, entre outras análises identificando gargalos na estrutura operacional. 

• Power BI para modelagem e construção do dashboard 

• DAX para criação de métricas e KPIs 

• Estruturação e organização de dados

• Definição de KPIs financeiros

• Análise de receitas, despesas e margem 

• Construção de visualizações claras e objetivas 

• Foco em usabilidade e experiência do usuário 

• Capacidade analítica para gerar insights acionáveis